L'intelligence artificielle, une épineuse question de confiance

L’IA et son développement fulgurant suscitent de grandes inquiétudes. Les risques encourus sont-ils supérieurs aux opportunités créées ? Cette matrice de questionnement risques/opportunités est celle des systèmes de management. Ils vous outillent pour identifier risques et opportunités, trouver des compromis, des indicateurs de performance et surtout, ils vous placent en amélioration continue sur le sujet. 

En matière d’IA, c’est le référentiel mondial ISO/IEC 42001 qui donne le la. C’est votre antisèche pour déployer un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA).

Vous avez besoin de montrer à vos clients et partenaires que l’utilisation que vous faites de l’IA dans vos produits et services est sans risques, du moins gouvernée par un dispositif de management des risques ? La certification ISO/IEC 42001 signale au marché que vous êtes en avance de phase sur la maîtrise des risques et la conformité réglementaire. Elle ne donne pas présomption de conformité à l’IA Act, mais vous met le pied à l’étrier. Très utile quand on met en œuvre des systèmes d’IA classés à hauts risques, comme dans le secteur des dispositifs médicaux. 
 

De 2021 à 2025, AFNOR a été mandatée pour dessiner les contours des normes volontaires qui seraient utiles aux concepteurs et utilisateurs d’IA en France. Le règlement européen IA Act de 2025 confie à l’instance de normalisation européenne le soin de préparer des normes harmonisées, c’est-à-dire donnant présomption de conformité à ce règlement. 

AFNOR, pour la France, travaille notamment  sur le projet de norme européenne sur la caractérisation de la confiance dans le cadre du CEN-Cenelec JTC 21. Vous pouvez rejoindre nos travaux.